Programa especial de exámenes de salud en trabajadores con COVID-19 persistente del INGESA-Ceuta / Special program of health examinations for workers with persistent COVID-19 at INGESA-Ceuta

Introducción: El COVID-19 Persistente (CP) es una afección multisistémica que persiste tras una infección inicial por SARS-CoV-2. Nuestro objetivo es definir el perfil clínico del CP en trabajadores sanitarios mediante una consulta de vigilancia de salud específica de Medicina del Trabajo.Material y Métodos:Se estudiaron 645 trabajadores que padecieron COVID-19 desde el inicio de la pandemia hasta el 30/09/2022. Primero mediante entrevista telefónica y, posteriormente, en una consulta médica presencial.Resultados:Se recogieron más de 35 síntomas. Los síntomas más frecuentes fueron astenia, dolores osteomusculares, cefalea, dolores articulares, alteraciones del olfato y perdida del cabello en el grupo entrevistado telefónicamente. En los trabajadores vistos en consulta, la sintomatología más frecuente fue astenia, ojo seco, dolores articulares, pérdida de memoria, disnea y trastornos del sueño.Conclusión:Los trabajadores de atención a la salud han experimentado una sintomatología similar a la vista en otros estudios, pero en menor frecuencia y de menor gravedad. (AU)

Introduction: Persistent COVID-19 (PC) is a multisystem condition that persists after an initial SARS-CoV-2 infection. Our objective is to define the clinical profile of PC in health workers through a specific Occupational Medicine health surveillance consultation.Material and methods:A total of 645 workers who suffered from COVID-19 were studied from the start of the pandemic until 09/30/2022. First by telephone interview and, later, in a face-to-face medical consultation.Results:More than 35 symptoms were collected. The most frequent symptoms were asthenia, musculoskeletal pain, headache, joint pain, smell disturbances, and hair loss in the group interviewed by telephone. In the workers seen in the consultation, the most frequent symptoms were asthenia, dry eye, joint pain, memory loss, dyspnea and sleep disorders.Conclusion:Health care workers have experienced symptoms similar to those seen in other studies, but less frequently and with less severity. (AU)

El uso de aplicaciones móviles como herramienta para abordar el estrés en trabajadores: revisión bibliográfica / Use of mobile apps as a tool to address stress in workers: a bibliographic review

Introducción: El estrés es la respuesta física y emocional a un daño causado por un desequilibrio entre las exi-gencias percibidas y los recursos y capacidades percibidos de un individuo para hacer frente a esas exigencias. La OMS ha instado a los responsables en la toma de decisiones y los defensores de la salud mental a intensificar el compromiso para cambiar las actitudes, las acciones y los enfoques de la salud mental. Entre los diferentes tipos de estrategias consideradas, las intervenciones de salud móvil están recibiendo especial atención.Método: Se llevó a cabo una búsqueda en las principales bases de datos en ciencias de la salud (Medline, WOS y LILACS). Se seleccionaron ensayos clínicos en los que la intervención consistió en el uso de aplicaciones en teléfo-nos móviles con el fin de disminuir el estrés en población trabajadora, cuyo idioma original fue el inglés o español y publicados en los últimos 5 años.Resultados: Se seleccionaron 10 artículos. La aplicación más empleada fue HeadSpace. El 70% obtuvieron diferen-cias significativas en los niveles de estrés antes y después del periodo de estudio. En el 90% la muestra tuvo mayor proporción del sexo femenino.Conclusiones: La mayoría de los estudios revisados demostraron efectividad en la reducción de las puntuaciones de las escalas utilizadas. Las investigaciones no han profundizado en la relación del estrés con las condiciones de trabajo. Sin una razón que lo objetive las trabajadoras del ámbito sanitario son la población más estudiada (AU)

Introduction: Stress is the harmful physical and emotional response caused by an imbalance between the percei-ved demands and the perceived resources and abilities of individuals to cope with those demands. The WHO urges mental health decision makers and advocates to step up commitment and action to change attitudes, actions and approaches to mental health. Mobile health apps have become increasingly popular.Method: A search was carried out in the main databases in health sciences (Medline, WOS and LILACS). Clinical trials were selected in which the intervention consisted in using applications on mobile phones in order to reduce stress in the working population. Articles whose original language was English or Spanish and published in the last 5 years were selected.Results: 10 articles were selected, 70% of them obtained significant differences in the levels of stress. Headspace was the most used application. The sample had greater proportion of the female sex in 90% of the studies.Conclusions: Most of the reviewed studies demonstrated effectiveness in reducing the scores of the used scales. Re-searchs have not delved into the relationship between stress and working conditions. Without an objective reason, female healthcare workers are the most studied population (AU)

Causas de no vacunación contra la Covid-19 en trabajadores de un hospital de España / Causes of Non-Vaccination Against Covid-19 in Workers at a Spanish Hospital

Introducción: En Ceuta, el 82,3% de la población ha recibido al menos una vacuna contra la COVID-19. El 17,7% es reticente a recibir ninguna vacuna relacionada con esta enfermedad. El objetivo de este estudio es conocer el grado de rechazo y las causas del mismo hacia la vacunación contra la COVID-19 en trabajadores del ámbito sanitario de Hospital Universitario de Ceuta; además, poder comparar estos resultados con las causas en diferentes países y con otros sanitarios del mundo. Método: Se realizó un estudio descriptivo transversal donde se revisó la base de datos de los trabajadores excluyendo aquellos que sí habían recibido al menos una dosis de la vacuna. En aquellos donde no se tenía información o bien no habían recibido vacunación, se realizó una llamada telefónica. Se diseñó una base de datos con diferentes variables entre las que se incluyen: categoría profesional, sexo y edad. El análisis de los datos se llevó a cabo con Excel 2010. Resultados: De los 1009 trabajadores registrados, 17 de ellos confirmó no haber recibido ninguna vacuna: 6 enfermeros (35%), 6 médicos (35%), 3 administrativos (18%), 1 celador (6%) y 1 auxiliar de enfermería (6%). 35% lo atribuyó a causas médicas, 35% se encontraron reticentes a recibir la vacuna y 18% refirió tener anticuerpos contra el virus y por lo tanto, no deseó recibir la vacunación. Conclusiones: La causa más frecuente de no vacunación es el miedo (35%) tanto a los efectos secundarios como a la rapidez del desarrollo de la vacuna (AU)

Introduction: In Ceuta, 82.3% of the population has received at least one vaccine against COVID-19. 17.7% reject to receive any vaccine related to this disease. The objective of this study is to determine the degree of rejection and its causes towards vaccination against COVID-19 in health workers of the Hospital Universitario de Ceuta; In addition, to be able to compare these results with the causes in different countries and with other healthcare providers in the world.Method: A cross-sectional descriptive study was carried out where the database of workers was reviewed, exclud-ing those who had received at least one dose of the vaccine. In those where there was no information or had not received vaccination, a telephone call was made. A database was designed with different variables, including: pro-fessional category, sex and age. Data analysis was carried out with Excel 2010.Results: Of the 1,009 registered workers, 17 of them confirmed that they had not received any vaccine: 6 nurses (35%), 6 doctors (35%), 3 administrative staff (18%), 1 porter (6%), and 1 nursing assistant (6 %). 35% attributed it to medical causes, 35% were reluctant to receive the vaccine and 18% reported having antibodies against the virus and therefore did not want to receive the vaccination.Conclusions: The most frequent cause of non-vaccination is fear (35%) of both side effects and the speed of vaccine development (AU)

Tipologías comportamentales en relación con el burnout, mobbing, personalidad, autoconcepto y adaptación de conducta en trabajadores sanitarios / Behavioral types in relation to burnout, mobbing, personality, and adaptation of self-conduct in health care workers

Objetivo: Definir la existencia de diferentes patrones de comportamiento en los trabajadores de atención a la salud en Ceuta. Diseño: Transversal y descriptivo. Emplazamientos y participantes: Doscientos trabajadores del área sanitaria de Ceuta seleccionados aleatoriamente mediante muestreo estratificado por centro de trabajo, puesto de trabajo y sexo. Mediciones principales: Los instrumentos utilizados fueron el MBI, el LIPT de Leymann, una versión reducida del C.E.P. de Pinillos, Autoconcepto de Musitu y Adaptación de conducta, todos adaptados, en el contexto de los exámenes de salud laborales. Resultados: El análisis de componentes principales permitió definir 5 componentes, uno estrictamente relacionado con la escala de acoso laboral con un 85% de peso; otro claramente con el desgaste profesional con un 70% de peso; un tercero con la adaptación y autoconcepto familiar con un peso de un 64%; un cuarto con la adaptación, control, autoconcepto emocional, logro profesional y autoconcepto laborales con peso del 52%; y un quinto componente definido por las valoraciones sociales en los niveles de extroversión y adaptación social con un 73%. Conclusiones: Se destacan 5 tipos comportamentales de características peculiares y de interés para la clínica laboral: quemado (desgaste profesional), acosado, satisfecho laboral familiar, satisfecho laboral individual y sociable(AU)

Objective: To define the different patterns of behavior among workers in health care in Ceuta. Design: Cross-sectional and descriptive. Sites and participants: 200 randomly selected workers in the Ceuta Health Care Area using a stratified sampling of workplace, job and sex. Measurements: The instruments used were the MBI, the LIPT by Leymann, a reduced version of the Pinillos CEP, Musitu self concept and adaptation behavior, all adapted in the context of occupational health examinations. Results: Principal components analysis allowed us to define 5 components, one strictly related to the scale of mobbing with 85% of weight; another for burnout with 70% weight; a third to adaptation and family satisfaction with a weight of 64%; a fourth with adaptation, control, emotional self, professional achievement and occupational self-weight of 52%; and a fifth component defined by social evaluations in the levels of extraversion and social adjustment with 73%. Conclusions: Highlights five different behavioral characteristics peculiar interest for clinical work are highlighted: burnout, mobbing, family work satisfaction; individual occupational and sociable satisfaction(AU)

[Behavioral types in relation to burnout, mobbing, personality, and adaptation of self-conduct in health care workers]. / Tipologías comportamentales en relación con el burnout, mobbing, personalidad, autoconcepto y adaptación de conducta en trabajadores sanitarios.

OBJECTIVE: To define the different patterns of behavior among workers in health care in Ceuta. DESIGN: Cross-sectional and descriptive. SITES AND PARTICIPANTS: 200 randomly selected workers in the Ceuta Health Care Area using a stratified sampling of workplace, job and sex. MEASUREMENTS: The instruments used were the MBI, the LIPT by Leymann, a reduced version of the Pinillos CEP, Musitu self concept and adaptation behavior, all adapted in the context of occupational health examinations. RESULTS: Principal components analysis allowed us to define 5 components, one strictly related to the scale of mobbing with 85% of weight; another for burnout with 70% weight; a third to adaptation and family satisfaction with a weight of 64%; a fourth with adaptation, control, emotional self, professional achievement and occupational self-weight of 52%; and a fifth component defined by social evaluations in the levels of extraversion and social adjustment with 73%. CONCLUSIONS: Highlights five different behavioral characteristics peculiar interest for clinical work are highlighted: burnout, mobbing, family work satisfaction; individual occupational and sociable satisfaction.